Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
1 результатів
Результати пошуку
Документ Змішана несуперечність даних у багатохмарних системах(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Козіна, Ольга Андріївна; Стратієнко, Н. К.У багатохмарних системах залишається проблемою підтримка адаптивного рівня узгодженості даних, якщо вони розташовані в дата-центрах різних власників, тому предметом вивчення в статті є модель змішаної несуперечливості даних для такого роду проектів. Відомі моделі несуперечності даних, засновані на припущенні, що не для всіх даних необхідний однаковий рівень строгості несуперечності, не мають парадигми, що дозволяє використовувати їх для багатохмарних систем. Метою роботи є розробка адаптивної моделі змішаної несуперечності. Завдання, яке вирішується в статті: формалізувати процедуру формування багатошарової вкладеної карти несуперечності даних, розташованих в хмарних системах різних власників. Методами вирішення задачі є: протомолекулярний підхід, графовий метод, математичне моделювання. Отримані результати: протомолекулярний підхід дозволив сформувати модель багатошарової карти несуперечності даних. Розроблено метрику для кожної неподільної одиниці моделі, що представляє собою кортеж з рангу несуперечності, інтервалу зміни рангу і ступеня впливу оновлення даних однієї одиниці даних на інші. При побудові моделі врахована можливість управління розробниками проекту необхідним ступенем строгості несуперечності даних залежно від семантики проекту. Передбачена можливість автоматичної динамічної адаптації ступеню строгості несуперечності даних в процесі функціонування проекту. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в розробленому протомолекулярному підході до формування багатошарової карти несуперечливості даних, розташованих в дата-центрах різних власників хмарних сервісів. Створення і підтримка запропонованої адаптивної моделі змішаної несуперечності даних вимагає додаткових дій від розробників проекту, але дозволяє знизити вартість підтримки хмарних сервісів.