Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
4227 результатів
Фільтри
Налаштування
Результати пошуку
Публікація Макроекономіка і основи глобалізації(ФОП Іванченко І. С., 2024) Решетняк, Наталя Борисівна; Климова, Світлана Олегівна; Архієреєв, Сергій Ігоревич; Волоснікова, Наталія Миколаївна; Губанова, Ніно Нодарівна; Дяченко, Тетяна Анатоліївна; Максименко, Яна Анатоліївна; Митрофанова, Анастасія Сергіївна; Шкодіна, Ірина Віталіївна; Яцина, Вікторія ВалентинівнаНавчальний посібник висвітлює основні теоретичні проблеми функціонування ринкової економіки на макрорівні в поєднанні з впливом процесів глобалізації на соціально-економічний розвиток країн світу. Суттєвою особливістю посібника є поєднання в ньому теоретичного матеріалу та практикуму з кожної теми. Посібник призначено для студентів бакалаврського рівня освіти для студентів спеціальностей «Економіка», «Облік і оподаткування», «Менеджмент», «Маркетинг», «Підприємництво та торгівля», «Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок», «Міжнародні економічні відносини», «Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії», «Готельно ресторанна справа», «Туризм і рекреація», а також усіх, хто цікавиться проблемами макроекономічного аналізу та глобалізації.Публікація Принципи інвестування у працях Уоррена Баффета(Львівський національний університет природокористування, 2022) Шиян, Наталія ІванівнаПублікація Актуальність проблеми формування і розвитку логістичних систем при виробництві і реалізації насіння соняшника(Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка", 2020) Шиян, Наталія Іванівна; Співак, І. В.Публікація Environmental features of land use formation in the regions of Ukraine(2023) Moskalenko, Anatolii; Ivanov, Dmytro; Shyian, Nataliia; Khalep, YuriiThe objective of the study is a comprehensive evaluation of the level of environmental friendliness of land use in the regions of Ukraine, taking into account the structure of cultivated areas. Methodology / approach. The evaluation of the structure of cultivated areas and the level of productivity in the regions of Ukraine was carried out using the method of complex ranking score. This allowed consolidating data on different crops to a single indicator and evaluating the situation in the regions. The regression method was used to evaluate the dependence of the ranking score on the structure of the cultivated areas and the level of productivity in the regions. A graphical method was also used to display the level of relationship between the studied indicators. Results. It was established that in 2022, the structure of cultivated areas did not significantly differ from the situation in 2020 and 2021. The use of a ranking score of changes in the structure of cultivated areas made it possible to establish that in terms of crop groups, the situation was better in 2022 in the regions of Zakarpattia, Volyn and Rivne. The most violations in the structure of cultivated areas were noted in the regions of Sumy, Mykolaiv and Kirovohrad. It turned out to be the best in the regions of Zakarpattia, Lviv and Volyn in terms of individual cultures. The most problematic situation with respect to the structure of cultivated areas was in the regions of Donetsk, Zaporizhzhia and Luhansk. Originality / scientific novelty. The use of methods of the complex ranking score based on the criterion of environmental friendliness of production (structure of cultivated areas) and the level of its efficiency (crop productivity) made it possible to establish that there is a direct level of connection between these indicators. This fact is proof that the optimal structure of land use has a positive effect on the level of crop productivity. Practical value / implications. The obtained results of the study give grounds for raising the question of creating an economic mechanism aimed at stimulating agricultural enterprises to comply with optimal land use standards in terms of compliance with the structure of cultivated areas.Публікація Оцінювання показників ділової активності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану(Білоцерківський національний аграрний університет, 2023) Шиян, Наталія ІванівнаСтаття присвячена аналізу ефективності діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану. Проаналізовано показники ділової активності сільськогосподарських підприємств Харківської області у 2018, 2020 та 2022 рр. Встановлено зменшення значень усієї сукупності проаналізованих показників (коефіцієнти оборотності: активів, оборотних засобів, основних засобів, дебіторської та кредиторської заборгованостей, власного капіталу) у 2022 р., порівняно із їх значеннями у 2018 і 2020 рр. Отримані результати дослідження дозволили підтвердити погіршення показників ефективної діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану. Оцінено надійність розбіжностей між середніми величинами аналізованих показників у групах в 2020 і 2022 рр. із використанням t-критерію Стьюдента. Встановлено, що ймовірність того, що значення середніх можуть бути випадковими, дорівнює майже 0. Тобто, отримані середні значення показників ділової активності сільськогосподарських підприємств у 2020 і 2022 рр. надійні і невипадкові. Встановлено взаємозв’язок між досліджуваними ознаками (змінними) з використанням факторного аналізу. Зокрема, визначено високий ступінь взаємозв’язку у 2020 р. між коефіцієнтом оборотності активів і коефіцієнтом оборотності оборотних засобів, та між коефіцієнтом оборотності дебіторської заборгованості і коефіцієнтом оборотності кредиторської заборгованості. У 2022 р. високий ступінь взаємозв’язку залишився лише між коефіцієнтами оборотності активів і коефіцієнтом оборотності оборотних засобів. Це може свідчити про значно більшу диференціацію коефіцієнтів оборотності дебіторської та кредиторської заборгованості в середині сукупності, що, своєю чергою, може бути обумовлено факторами зовнішнього впливу, зокрема, воєнними діями. Поставлено питання щодо необхідності проведення окремого дослідження впливу факторів на ступінь взаємозв’язку між коефіцієнтами оборотності дебіторської та кредиторської заборгованості в сільськогосподарських підприємствах.Публікація Оцінка соціальної та екологічної складової ефективності скотарства в сільськогосподарських підприємствах(Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics, 2019) Шиян, Наталія Іванівна; Котельникова, Юлія МиколаївнаРозглянуто теоретичні і практичні підходи до визначення сутності соціальної, економічної та екологічної ефективності. Здійснено оцінку соціальної, економічної, екологічної ефективності скотарства України. Простежено негативні тенденції у розвитку галузі, які супроводжуються зменшенням чисельності поголів’я великої рогатої худоби, у т.ч. корів, зменшенням обсягів виробництва продукції галузі, збитковістю виробництва м’яса великої рогатої худоби (ВРХ) та невисоким рівнем рентабельності виробництва молока. З метою розробки мотиваційного механізму щодо підвищення аграрними підприємствами виконання соціальної, економічної та економічної функцій галуззю скотарства запропоновано механізм підвищення її доходів. Обґрунтовано використання в якості елемента такого механізму соціо-економо-екологічного коефіцієнта (СЕЕК). СЕЕК виступає інтегральним показником соціальної, економічної і екологічної ефективності розвитку скотарства. Апробація дії цього коефіцієнта здійснювалась на прикладі сільськогосподарських підприємств Харківської області, які в 2018 р. виробляли продукцію скотарства. Було встановлено, що залежність між СЕЕК та показниками ефективності скотарства пов’язана з дією закону спадної віддачі стосовно зміни окупності витрат виручкою від реалізації молока і величиною прибутку з розрахунку на одну корову. Величина максимуму окупності витрат досягається при СЕЕК, який дорівнює 2.1. За результатами дослідження з 91 сільськогосподарського підприємства лише 4 підприємства могли б отримати фінансову підтримку за високі показники соціальної, економічної та екологічної ефективності у розвитку скотарства. Величина такої підтримки могла дорівнювати в 2018 р. 52,626.2 тис грн.Публікація Посилення інформаційної безпеки підприємства шляхом диджиталізації(Київський університет ім. Бориса Грінченка, 2023) Іпполітов, Євгеній МиколайовичВ тезах висвітлено важливість цифрової трансформації для сучасних підприємств. Визначено, що диджиталізація допомагає покращити продуктивність, оптимізувати бізнес-процеси та підвищити конкурентоспроможність. Крім того, визначено критичну важливість забезпечення інформаційної безпеки під час цього процесу, оскільки порушення безпеки може призвести до серйозних наслідків, таких як втрата даних та фінансові втрати. Запропоновано складові, які важливо враховувати при інтеграції технологій та заходів забезпечення безпеки в диджиталізованому середовищі для збереження довіри клієнтів та досягнення успіху в умовах цифрової епохи. Наведені приклади успішних компаній ілюструють, як правильна інтеграція технологій та безпеки може сприяти конкурентоспроможності та підвищити довіру споживачів.Публікація Інформаційна безпека як складовий елемент системи економічної безпеки суб'єкта підприємництва(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Литвиненко, А. О.; Іпполітов, Євгеній МиколайовичДля управління економічною безпекою підприємства важливим аспектом є визначення основних її складових. Складові економічної безпеки підприємства – це сукупність основних напрямів його економічної безпеки, істотно відмінних один від одного за своїм змістом. в умовах нестабільності зовнішнього середовища формування надійної системи економічної безпеки підприємства можливе лише за системного підходу до її організації. Завдяки цій системі має бути забезпечено можливість оцінювання перспектив розвитку та зростання суб’єкта підприємництва, розроблення тактики і стратегії його розвитку, зменшення наслідків впливу зовнішнього середовища, а також попередження можливостей виникнення нових загроз та небезпек.) Так як сучасних умовах інформаційна безпека є невід’ємною складовою системи економічної безпеки господарюючого суб’єкта, то надійне забезпечення інформаційної безпеки стає атрибутом формування клієнтської довіри. Тому, в процесі створення та функціонування бізнесу, задля стійкого розвитку та забезпечення конкурентоспроможності, суб’єктам підприємництва необхідно створити ефективну під систему управління інформаційною безпекою в складі загальної системи управління економічною безпекою підприємства.Публікація Design of photovoltaic power plants(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Ivakhnov, A. V.; Kulapin, O. V.; Makhotilo, K. V.; Bulhakov, O. V.; Hritsenko, V. V.; Shokarov, D. A.The Textbook discusses the design of Photovoltaic Power Plants from the study of the solar insolation potential of the area, to the output of power to the grid. The DC and AC sides are discussed in detail. The main purpose of the manual is to help students gain knowledge about the design of photovoltaic power plants. The manual is recommended for students of specialty 141 "Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Electromechanics"Публікація Алгоритм класифікації і впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості(ФОП Лібуркіна Л. М., 2024) Чернова, Наталя Леонідівна; Сергієнко, Олена Андріанівна; Гузь, Остап БогдановичІнвестиційний розвиток галузей є важливим фактором їх загального розвитку, тому питання класифікації і впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості стає особливо актуальним. Метою роботи є побудова та практична реалізація алгоритму класифікації та впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості, застосування якого підвищить ефективність рішень щодо формування відповідних інвестиційних портфелів. Запропонований алгоритм містить такі базові кроки: формування інформаційної бази дослідження; вибір і реалізація алгоритму класифікації; впорядкування об’єктів інвестування за рівнем інвестиційної привабливості; формування інвестиційного портфеля. Пропонується використовувати послідовно ієрархічні й агломеративні алгоритми класифікації. Ієрархічні алгоритми дозволяють попередньо провести аналіз системи об’єктів класифікації у багатовимірному просторі, оцінити щільність їх розташування та висунути попередню гіпотезу щодо ймовірної кількості гомогенних угруповань. Для отримання фінального розбиття об’єктів на задану кількість кластерів пропонується використовувати ітеративні алгоритми. Залежно від змістовної інтерпретації отриманих кластерів обирається той, об’єкти якого потенційно можуть бути включені у інвестиційний портфель. Залежно від конкретних вподобань інвестора обрані акції або формують самостійний портфель, або додаються як частина до вже існуючого. В обох випадках, якщо попередньо вже визначена структура портфеля, кількість акцій визначається залежно від відомої частки коштів, яку під них відведено; якщо ж сформовано лише перелік активів, які повинен містити портфель, додатково вирішується задача пошуку оптимальної структури портфеля із застосуванням алгоритмів нелінійної оптимізації. Алгоритм імплементовано для вихідної множини з двадцяти двох акцій компаній, які включено до складу енергетичного сектора фондового індексу SP500. Вихідний датасет містить інформацію щодо базових індикаторів ліквідності, платоспроможності, рентабельності та ринкової вартості зазначених компаній. Отримано розбиття вихідної сукупності багатовимірних об’єктів на однорідні групи, здійснено змістовний аналіз отриманих кластерів, за результатами якого висунуто рекомендації щодо включення акцій, що потрапили в певний кластер, до інвестиційного портфеля.