Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Параметрический синтез электромеханических преобразователей с использованием генетических алгоритмов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2004) Болюх, Владимир Федорович; Лысенко, Людмила ИвановнаПредложена методика синтеза параметров высокоэффективных электромеханических импульсных преобразователей индукционного типа. Она включает обоснование основных исходных параметров, функциональных и параметрических ограничений, основываясь на сочетании генетических алгоритмов и метода деформируемого многогранника. Установлены основные параметры и особенности рабочих характеристик дисковых и цилиндрических преобразователей и показано, что криогенное охлаждение существенно повышает их рабочие показатели.Документ Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления(Харьковский государственный политехнический университет, 1998) Махотило, Константин ВладимировичДокумент Применение нейронных сетей в управлении энергоэффективностью предприятия(Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана, 2018) Клепикова, Светлана ВладимировнаСтатья посвящена созданию методики использования нейронных сетей при решении задач управления энергоэффективностью предприятия, позволяющей получить приближенное ожидаемое значение энергоемкости производства в зависимости от значений основных влияющих на нее факторов. В качестве нейронной сети выбран многослойный прямонаправленный перцептрон, синтез которого осуществлен применением метода генетического алгоритма. При определении выборки для синтеза нейронной сети использованы результаты, полученные методом априорного ранжирования и корреляционно‐регрессионного анализа по статистическим данным промышленных предприятий машиностроительного профиля. Приведены рекомендации использования методики и применения ее результатов при практической реализации на предприятии. Проведенные на ее основе расчеты обеспечили высокую точность прогнозирования значений энергоемкости для предприятий, которые были включены в выборку при синтезе нейронной сети, и приемлемую погрешность при проверке по предприятиям, включенным в тестовую выборку.Документ Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ(НТУ "ХПИ", 2008) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Поворознюк, Оксана АнатольевнаПроанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.Документ Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности(ОСНОВА, 1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Петрашев, Сергей Николаевич; Сергеев, Сергей АлександровичВ монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделированияДокумент Диплоидный генетический алгоритм со смертностью(Институт кибернетики им. В. М. Глушкова НАН Украины; Институт космических исследований НАН и НКА Украины, 2011) Махотило, Константин ВладимировичПредложен метод усовершенствования диплоидного генетического алгоритма оптимизации путем вероятностного ограничения продолжительности жизни особей. Средняя продолжительность жизни особей определена в зависимости от размера популяции, основываясь на оценке цены замещения Холдейна. Закон и параметры распределения вероятности смерти особи определены по данным демографической статистики. Показана эффективность метода при решении задач синтеза прямонаправленных нейронных сетей.Документ Анализ алгоритмов оптимизации электрических машин(НТУ "ХПИ", 2015) Плюгин, Владислав Евгеньевич; Шилкова, Лариса ВасильевнаДокумент Оптимизация слабосвязанных систем в автоматизированном проектировании и управлении(НТУ "ХПИ", 2011) Становский, А. Л.; Швец, П. С.; Щедров, И. Н.Показано, что слабосвязанные системы в машиностроении составляют широкий круг объектов, при проектировании и управлении которыми возникают специфические проблемы в решении задач оптимизации. В частности, для этого неприменимы комплексные генетические алгоритмы, разработанные для оптимизации сильносвязанных систем. Предложен метод оптимизации слабосвязанных систем с помощью генетических алгоритмов, который позволяет учесть физическую природу связности.