Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Modelling of an automated food quality assessment system based on fuzzy inference(Харьковский национальный университет радиоэлектроники, 2020) Kutsenko, Alexander; Kovalenko, S. V.; Kovalenko, S. M.; Rybalka, A. I.Документ Method of arrangements of exploration objects during the exploration of data(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Bortnyk, S.; Boiko, O.; Pylypyshyn, O.; Yusukhno, Ye.; Maksymenko, O.; Koutnyi, Ye.; Sokil, Yu.The effectiveness of the forces and devices of intelligence operations is determined by the number of intelligence objects discovered and the quality of intelligence obtained about them. In turn, these indicators depend on the degree of conformity of the results of the decision of the task of planning the use of forces and means of exploration, in accordance with the conditions of the operational situation. However, when the number of multiple reconnaissance objects is large, the existing reconciliation approach does not allow for adaptive, rational planning for the use of reconnaissance assets. The article proposes the solution of the actual scientific task of developing a scientific-methodical apparatus of the ranking of objects of intelligence in the assessment of the operational situation, in the interests of intelligence planning. The rank of an exploration object is calculated based on its qualitative and quantitative characteristics. The functional dependence of the rank of the intelligence object on its intelligence value and its identification with the operational environment is realized by a fuzzy artificial neural network. In the course of the research, the authors used methods of artificial intelligence, theories of information processing, the method of analysis of hierarchies and general scientific methods of analysis and synthesis. The result of the ranking procedure is the introduction of a plurality of scheduled intelligence objects into the order. Arranging multiple intelligence objects allows you to formalize and solve the quasioptimal distribution of intelligence assets and forces. The practical significance of the study conducted by the authors is that the proposed method is appropriate to use in the development of software for decision support systems that are intended to solve the intelligence tasks of military forces of the national security and defense sector.Документ Algorithm of information security risk assessment based on fuzzy-multiple approach(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Yevseiev, S. P.; Shmatko, Oleksandr; Romashchenko, NataliiaThe subject of the study is the process of assessing the level of information security risk that is being implemented with the help of the fuzzy logic apparatus. The purpose of this work is to develop a methodology for assessing the degree of information security risk, which would avoid the uncertainty factor, that occurs when some parts of information about the analyzed automated information system are absent. The methodology is based on the use of fuzzy logic and fuzzy sets and implies the introduction of the term sets for each of the system characteristics and the linguistic assessment of the indicators. The tasks to be solved are to analyze existing information security risk assessment methodologies for identifying their strengths and weaknesses. On the basis of the conducted analysis, a new method for assessing the risk of automated information systems information security is proposed. The following resultswere obtained: the advantages and disadvantages of qualitative and quantitative methodologies for assessing the risk degree of automated systems information security were identified; the main stages of the proposed methodology were described; the degree of information security risk is calculated in comparison to the FAIR methodology. Conclusion: The methodology presented in the article provides an opportunity to translate the obtained results of risk assessment from a mathematical language into a linguistic form that is more comprehensible to the decision-maker. This increases the effectiveness of the management of automated information systems protection mechanisms.Документ Прогнозування інноваційних ризиків машинобудівних підприємств із використанням нечітких множин(Науково-дослідний центр індустріальних проблем розвитку НАН України, 2017) Федоренко, Ірина Анатоліївна; Мордовцев, Олександр Сергійович; Мясников, В'ячеслав ОлеговичМетою статті є вирішення актуальної проблеми оцінки та прогнозування ризиків інноваційної діяльності підприємства в умовах невизначеності. У численних дослідженнях, що присвячені цій проблемі, пропонуються різні якісні та кількісні методи, проте в більшості робіт відсутні результати їх практичного застосування, що ставить під сумнів доцільність їх використання. За допомогою науково-методичного підходу, заснованого на теорії нечітких множин, запропоновано модель прогнозування очікуваного ризику з використанням нечітких трикутних чисел. Досліджено всі можливі випадки взаємодії очікуваного значення досліджуваного показника та показника, що характеризує його граничні умови. За допомогою одержаних формул визначено сумарний ризик інвестування інноваційного проекту залежно від граничних умов. Досліджуваним показником обрано індекс рентабельності інвестицій. Модель дозволяє потенційним інвесторам і розробникам підібрати оптимальні значення параметрів проекту за умови мінімізації ризику.Документ Прогнозирование инвестиционных рисков в условиях неопределённости(НДЦ індустріальних проблем розвитку НАН України, 2017) Андренко, Елена Анатольевна; Мордовцев, Александр Сергеевич; Мордовцев, Сергей МихайловичЦель статьи заключается в исследовании актуальной проблемы оценки и прогнозирования рисков инвестиционной деятельности предприятия в условиях неопределенности. Обобщение исследований, посвященных качественным и количественным методам оценки инвестиционных рисков, позволило выявить определённые недостатки предложенных подходов, отметить отсутствие в большинстве работ результатов их практического применения, выделить перспективные направления. На основе теории нечётких множеств предложена модель прогнозирования ожидаемого риска с использованием функции принадлежности Гаусса, которая имеет определенные преимущества перед многоугольными функциями принадлежности. Получены зависимости инвестиционного риска от параметров, характеризующих инвестиционный проект. С помощью полученных формул определён суммарный риск инвестирования инновационного проекта в зависимости от граничных условий. В качестве исследуемого показателя выбран индекс рентабельности инвестиций. Модель позволяет потенциальным инвесторам и разработчикам прогнозировать возможные сценарии инвестиционного процесса и принимать обоснованные управленческие решения о целесообразности внедрения и реализации проекта.Документ Оцінювання фінансового ризику корпорацій за системою виведення Мамдані-Заде(Український культурологічний центр, 2013) Посохов, Ігор МихайловичУ статті розроблено методику оцінювання інтегрального фінансового ризику корпорацій на основі нечіткої системи виведення Мамдані-Заде. Вона є універсальною та може бути застосована в інших сферах (виробничій, комерційній, інвестиційній, інноваційній). Розроблена методика оцінювання інтегрального фінансового ризику корпорацій може використовуватись у прийнятті рішень у процесах функціонування та прогнозування діяльності корпорацій.Документ Методика визначення показника якості системи технічного обслуговування силового електрообладнання тягових підстанцій(НТУ "ХПІ", 2016) Матусевич, Олександр ОлександровичМетою статті є розробка методології визначення якості системи технічного обслуговування і ремонту (ТО і Р) силового електрообладнання тягових підстанцій (ТП) електрифікованих залізниць в умовах невизначеності експлуатації на основі експертної інформації.