Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Построение системы поддержки принятия решений на основе нечетких данных(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Левашенко, Виталий Григорьевич; Ляшенко, Алексей Сергеевич; Кучук, Георгий АнатольевичРазработка инструментария оценки принимаемых решений является актуальной и востребованной задачей на современном этапе развития информационных технологий. Таким инструментарием являются, например, системы поддержки принятия решений (СППР). В работе предлагается математический аппарат построения СППР. Построение СППР предполагает анализ имеющихся результатов наблюдений или измерений и выработкустратегии проверок исходных параметров в виде дерева нечетких решений или продукционных правил. Основу предлагаемого аппарата составляют суммарные информационные оценки (информация и энтропия) для нечетких наборов данных. Использование нечетких данных наиболее полно соответствует человеческой природе, поскольку на практике люди часто применяют субъективные ощущения и априорные знания, чем точные вероятностные критерии. Поэтому, используя нечеткую логику и рассматривая степень возможности как нечеткую меру, эксперты имеют возможность описывать реальные данные с достаточной точностью. Исследована взаимосвязь предложенных суммарных информационных оценок. В работе приведены примеры, демонстрирующие использование предлагаемого математического аппарата на практической задаче. В дальнейшей работе, авторы планируют привести результаты экспериментальных исследований предлагаемого подхода и его сопоставление с иными известными методами и алгоритмами. Указанное сопоставление представляется для широкого круга формализованных данных, хранящихся в известном репозитории UCI Machine Learning Repository. В качестве сопоставляемых методов и алгоритмов планируется выбрать иные алгоритмы построения деревьев нечетких решений, алгоритмы Байесовской классификации, построения деревьев решений C4.5, CART и метод ближайших соседей.Документ Исследование видов функции отображения при построении универсальных шкал(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016) Дроздова, Татьяна ВасильевнаДокумент Предпрогнозный анализ временных рядов на основе методов нелинейной динамики(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Антонова, Ирина Владимировна; Чикина, Наталья АлександровнаПублікація Information support for the analysis of skills and abilities of university students(НТУ "ХПИ", 2018) Orlovskyi, D. L.; Kopp, A. M.; Kuzmin, O. O.In the below article, the application of the fuzzy logical conclusion method is considered as decision-maker in the process of analyzing the students skills and abilities based on the requirements of potential employers, in order to reduce the time of the first interview for potential candidates on a vacant position. When analyzing the results of the assessment of the competence of university students, a certain degree of fuzziness arises. In modern practice, fuzzy logic is used in many different assessment methods, including questioning, interviewing, testing, descriptive method, classification method, pairwise comparison, rating method, business games competence models, and the like. Each of the methods has its advantages and disadvantages, but they are effective only as part of a unified personnel management system. As a method for implementing a systematic approach to the assessment of the contingent of students, it is proposed to use fuzzy logic, a mathematical apparatus that allows you to build a model of an object based on fuzzy judgments. The use of fuzzy logic, the mathematical apparatus of which allows you to build a model of the object, based on fuzzy reasoning and rules. The most important condition for creating such a model is to translate the fuzzy, qualitative assessments used by man into the language of mathematics, which will be understood by the computer. The most used are fuzzy inferences using the Mamdani and Sugeno methods. In a fuzzy inference of the Mamdani type, the value of the output variable is given by fuzzy terms, in the conclusion of the Sugeno type, as a linear combination of the input variables. Research in the field of application of fuzzy logic in socio-economic systems suggests that it can be used to assess the competencies of university students.Документ Методы распознавания микроструктуры материала(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Шаповалова, Мария Игоревна; Водка, Алексей АлександровичВ статье рассмотрены некоторые существующие методы распознавания образов, в том числе и распознавание микроструктуры материала. Отмечены положительные моменты и указаны недостатки предложенных методов. Определены пути решения задачи распознавания сложной зернистой структуры металла. При выявлении качественных и количественных характеристик материала по его изображению, основная задача заключается в определении границы зерна, так как вся интересующая нас информация скрыта не в яркости различных областей, а в их контуре. Для этого необходимо применить к снимку соответствующие фильтры, и при необходимости бороться с зашумленностью фотографии. Современные технологии и развитие искусственного интеллекта, позволяет создавать автоматизированную компьютерную систему принятия решения, работающую с применением математических методов обработки данных. Предпочтение отдается нейросетевым технологиям, созданию нейронной сети прямого распространения, качественно обученную с использованием метода обратного распространения ошибки. В реальных условиях, при плохо формализуемых входных данных, приветствуется использование теории нечетких множеств. Создание алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений - позволяет снизить влияние человеческого фактора в ходе анализа, сокращает время, затраченное на исследование, повышает точность и достоверность процесса контроля, дает возможность связывать свойства материала с его микроструктурой.Документ Определение числа опорных ситуаций для модели управления "ситуация – действие"(НТУ "ХПИ", 2011) Кондрашов, Сергей Иванович; Дроздова, Татьяна ВасильевнаВ статье рассматриваются экспертные системы оценивания качества образовательных услуг как системы с нечеткой логикой модели «ситуация – действие». Приведена структурная схема таких систем и изложенная их главная идея. Определенно оптимальное количество опорных ситуаций при использовании трех термов и при влиянии на качество образования одного группового показателя.Документ Математическое моделирование безретурного процесса гранулообразования удобрений марки «Суперагро N:P 10:40»(НТУ "ХПИ", 2012) Дудка, С. В.; Тошинский, Владимир ИльичВ статье представлено математическое моделирование безретурного процесса гранулообразования удобрений марки «Суперагро N:P 10:40». Модель предлагает расчет оптимальных значений технологических параметров, основываясь на экспериментальных данных. Даны рекомендации по ведению безретурного процесса гранулообразования. Из.: 1. Библиогр.: 4 назв.Документ Современная теория управления. Методы синтеза и оптимизации систем управления(НТУ "ХПИ", 2013) Успенский, Валерий Борисович; Шипулина, Людмила ВасильевнаКонспект лекций предназначен для освоения студентами новых методов разработки замкнутых систем автоматического регулирования и управления, которые базируются на концепциях обратных задач динамики. Рассматривается управление стохастическими системами, стохастический принцип максимума, оптимальное по быстродействию управление детерминированными и стохастическими системами, а также основы теории нечетких множеств, нечеткой логики, алгоритм синтеза нечетких систем управления и примеры таких систем.