Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Фільтри

2019 - 20204

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.biomedical signals with locally concentrated features

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Evaluating the Effectiveness of Electrocardiological Study Using Cardiological Decision Support Systems
    (2020) Filatova, A. E.; Skarga-Bandurova, Inna; Brezhniev, Eugene; Fahs, Mohamad
    This work is devoted to evaluating the effectiveness of the electrocardiological study process without using and using cardiological decision support systems. To assess the effectiveness, analytical expressions of the probabilistic-time characteristics of the developed structural model of the electrocardiological study process are used. An analysis of the time characteristics of the model is performed when different initial conditions are set for three different types of electrocardiological studies: the study is conducted for the first time, the study is repeated as a result of screening, the study is repeated after treatment. The work shows that the use of cardiological decision support systems based on the developed methods for analyzing biomedical signals with locally concentrated features reduced the average time required for the electrocardiological study of each of the considered types.
  • Ескіз
    Документ
    Application of probabilistic-time graphs for evaluating the effectiveness of the electrocardiological study process
    (Одеський національний політехнічний університет, 2020) Filatova, A. E.; Povoroznyuk, A. I.; Fahs, Mohamad
    This work is devoted to the development of a structural model of the patient’s electrocardiological study process based on graph theory, probability theory and the method of generating functions. The developed structural model is presented in the form of a probabilistic-time graph, in which nine main states and an uncertainty state (a set of states that do not lead to the goal) are identified, as well as the probabilistic-time characteristics of the arcs of transitions from one graph state to another. The following are identified as the main states characterizing the process to complete an electrocardiological study: the beginning of the study; indications were defined; morphological analysis of biomedical signals with locally concentrated features was performed; pathological changes were identified; comparison with previous electrocardiological studies was performed; dynamics evaluation was completed; evaluation of treatment effectiveness was completed; diagnostic decision was made; recommendations were issued (the end of the electrocardiological study). For the proposed model of the electrocardiological study process by the Mason method, there are obtained analytical expressions for the generating functions of the entire graph, as well as the part of the graph that characterizes the successful completion of the electrocardiological study. Using the indicated generating functions, analytical expressions were obtained to calculate the average transit time of an electrocardiological study and the probability of successful completion of this process. To get all analytic expressions, a program was written in the Matlab language. The developed structural model of an electrocardiological study in the form of a probabilistic-time graph made it possible to identify the main states and determine the criteria for the effectiveness of the process in terms of average time and the probability of a successful study.
  • Ескіз
    Документ
    Розробка узагальненої моделі електрокардіологічного обстеження
    (Вінницький національний технічний університет, 2019) Філатова, Ганна Євгенівна; Фахс, М.
    У роботі розроблено узагальнену модель процесу електрокардіологічного обстеження у вигляді сукупності функціональної, інформаційної, структурної і математичної моделей, що враховує етапи перетворення інформації, одержуваної, в тому числі, з реєстрованих біомедичних сигналів з локально зосередженими ознаками. На основі розробленої узагальненої моделі виділені критичні стани в процесі електрокардіологічного обстеження, визначені критерії ефективності проведення електрокардіологічного обстеження, а також розроблена структура кардіологічної системи підтримки прийняття рішень.
  • Ескіз
    Документ
    Оценка эффективности принятия решений в процессе электрокардиологического исследования
    (Екологія, 2020) Филатова, Анна Евгеньевна; Фахс, М.
    Данная работа посвящена оценке эффективности процесса электрокардиологического исследования без использования и с использованием кардиологических систем поддержки принятия решений. Для оценки эффективности используются полученные аналитические выражения вероятностно-временных характеристик разработанной структурной модели процесса электрокардиологического исследования. В работе показано, что использование кардиологических систем поддержки принятия решений, основанных на разработанных методах анализа биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками, сократило среднее время, необходимое для электрокардиологического исследования, и увеличило вероятность успешного завершения рассматриваемого процесса.