Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Документ Using Internet News Flows as Marketing Data Component(2020) Orekhov, Sergey; Malyhon, Henadii; Liutenko, Irina; Goncharenko, T. Y.The theoretical research of Internet news representation as a marketing data component concerning price strategies in polymer market was provided. The research includes some intermediate tasks. Firstly, the classification of marketing objects in news stream was prepared. Secondly, each object (event) was described with ontology including necessary keywords and using syntactic model based on formal grammar. As a result, the models of the following events were developed: competitors, offer, production level, geography, import, world prices, export and others. Finally, the solution (algorithm) was proposed to implement the study. The efficiency of the approach was proved by successful performance of real projects in the polymer market in Ukraine.Документ Дослідження ансамблевих методів ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі бустингу(ФОП Тарасенко В. П., 2020) Гавриленко, Світлана Юріївна; Трет'як, Н. С.Документ Theoretical Fundamentals of Search Engine Optimization Based on Machine Learning(2017) Godlevsky, Michael; Orekhov, Sergey Valerievich ; Orekhova, ElenaThe theoretical basis of search engine optimization (SEO) process, metrics of its efficiency and the algorithm of performance were proposed. It is based on the principles of situation control, machine learning, semantic net building, data mining and service oriented architecture as IT solution. The main idea of the scientific work is the use of situation control as a learning method for search engine to recognize WEB site content in the Internet. In this case built semantic net of WEB site content is a learning sample to teach search engine. To receive the keyword list (semantic kernel) of web content the modified algorithm of semantic net building was proposed. Developed service oriented IT solution includes PrestaShop CMS, 1C Enterprise component and WEB services done by Google and Yandex. An efficiency of the approach was proved by successful performance of 25 real SEO projects in 2012-2016 for the companies in Ukraine.Документ Философское осмысление применения технологий машинного обучения. Перспективы искусственного интеллекта(Поволжский государственный технологический университет, 2016) Клименко, Р. В.; Тарароев, Яков ВладимировичРассмотрены современные подходы к построению разумных вычислительных программ, самообучающихся пропорционально полученному опыту, техника построения которых получила название "машинное обучение". Начиная с 2000-х годов применение подобных алгоритмов можно отследить практически в любой сфере человеческой деятельности, будь то политика или медицина, военное дело или даже художественное искусство. "Машинное обучение" открывает кардинально новые возможности применения вычислительной техники. Предполагается, что компьютеры смогут эффективнее человека выполнять не только дедуктивные задачи, но и индуктивные. Попытки создания подобных систем предпринимались еще на заре компьютерных наук, однако тогда для осуществления планов не хватало вычислительных ресурсов и информации, на которой техника могла бы обучаться и которую она могла бы воспринимать. Повсеместное распространение сети Интернет и удешевление стоимости устройств ввода информации сделало реализацию идеи самообучающейся машины возможной. В настоящей статье подробно анализируется т. н. "алгоритм бога", идея, выдвинутая профессором Вашингтонского университета П. Домингосом, объясняются возможность и необходимость создания универсального алгоритма, который сможет бесконечно долго развиваться без дополнительной поддержки человеком и в конечном итоге сгенерирует данные обо всём историческом процессе – прошлом, текущем и будущем, откроет все природные законы и будет обладать всей полнотой информации о мире. Анализируются не только теоретические аспекты данного вопроса, но и конкретные практические импликации, которые наблюдаются уже сегодня. Показано, что развитие подобных технологий существенным образом способно изменить общество и решить целый ряд социальных, культурных и этических проблем; проанализированы философские основания применения этих подходов на данном этапе развития науки и техники, спрогнозированы социальные и культурологические последствия их применения в будущем.Документ Analysis of the text preprocessing methods influence on the destructive messages classifier(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Orlovskyi, Oleksandr; Ostapov, SergeySocial networks are increasingly becoming an environment for threats, insults, profanity and other destructive manifestations of human communication. Today, a huge number of people are involvedin online platforms, and the amount of content created and reactions to it is constantly breaking records. Therefore, there is a need to automate the detection and counteraction of antisocial influences. One of the important areas of such activities is the detection of toxic comments that contain threats, insults, profanity, contempt for others and more. To perform this task, researchers usually build a classifier based on neural networks. And for their training they use a collected or publicly available set of data. The article investigates how different methods of pre-processing of input data affect the final accuracy of the classifier. Previous studies in this direction have confirmed the presence of an impact on the result, but did not allow to draw definitive conclusions about the effectiveness. Goal. Research of preliminary processing of text data methods influence on the destructive messages classifier. Results.It has been shown that the effect of a particular method can be quite dependent on the content in the data set. In addition, it is noted that sometimes the impact may be insignificant, and in some cases may even lead to a worsening of the result. It is also justified the need to pre-check the data set for the percentage of elements that fall under the impact of a particular method. Originality. The methods of data processing are evaluated on the basis of English and Russian data sets. Practical significance. The obtained results allow to make better decisions about the usage of certain pre-processing methods to improve the accuracy of the destructive messages classifier.Документ Аналіз діяльності торгівельного підприємства за допомогою BI-засобів(НТУ "ХПІ", 2014) Орловський, Дмитро Леонідович; Пилипець, М. С.У статті розглядаються питання аналізу діяльності торгівельного підприємства за допомогою BI-засобів. Пропонуються рішення та підходи, щодо уникнення виникаючих при цьому певних проблем та обмежень. Також розглядаються питання формування та ранжування ключових показників ефективності діяльності підприємства.