Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
8 результатів
Результати пошуку
Документ Прикладні аспекти використання спрощеної моделі факторного впливу на однорідність помелу зерна кави(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Опришкін, Олександр СергійовичУ статті розглянуто результати експериментального визначення значень часу помелу кави, швидкості обертання валу двигуна та температури на статорі двигуна за допомогою спроектованої інформаційно-вимірювальної системи на основі платформи Arduino Nano 3.0. Для помелу зерна кави була використана кавомолка Mahlkönig EK 43. Представлено структурно-функціональну схему та схему електричного з’єднання елементів вимірювальної системи. Запропонована спрощена модель факторного впливу на однорідність помелу зерна кави. На підставі проведеного дисперсійного аналізу спрощеної моделі факторного впливу отримані значення кількості інформації по кожному з параметрів, що впливають на однорідність помелу при урахуванні їх взаємного впливу. Встановлено, що час помелу дає найбільшу кількість інформації і є головним фактором, який суттєво впливає на однорідність помелу.Документ Dispersion analysis in colorimetric control(Національний науковий центр "Інститут метрології", 2023) Yefymenko, Sergіy Andrіyovich; Hryhorenko, Ihor; Hryhorenko, SvіtlanaIn the paper, solutions to the scientific and practical task of applying covariance analysis to determine the factor influence on the functional transformation of the control parameter in colorimetric research are considered. The research involves determining the factor influence on the additive and multiplicative components of the measurement error of the colorimetric control parameter to assess the reliability of conclusions about the factor influence on the transformation of the control parameter. Limits on the amount of the main level (control parameter) and factors affecting the result of colorimetric control are determined. During the study, the equations to assess the reliability of statistical conclusions about the informational significance of indicators of colorimetric control for a simplified model of cross-classification were obtained. The need to carry out the research is related to the fact that during colorimetric control of grain crops, the uncertainty of the measurement results of the values of the controlled indicators is large enough, and so it must be evaluated. However, the proposed approach is not limited to a few colorimetric controls, but can be extended to a wider range of problems, where it is necessary to consider the factor influence with further ranking of factors by levels of significance.Документ Використання дисперсійного аналізу при побудові моделі факторного впливу на результат дистанційного теплового контролю біологічних об'єктів(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Григоренко, Ігор Володимирович; Григоренко, Світлана Миколаївна; Жук, Олександр ВасильовичРозглянуто вирішення науково-практичної задачі використання дисперсійного аналізу для побудові моделі факторного впливу на результат дистанційного теплового контролю біологічних об'єктів. Представлено модель впливу на результат вимірювання температури біологічного об'єкту чотирьох факторів, що негативно впливають на точність вимірювання температури, а саме: температура повітря, запиленість повітря, яскравість світлового випромінювання, вологість повітря. Розглянута схема дії зазначених факторів. Отримані результати базуються на тім, що дисперсійний аналіз – це метод статистичної оцінки надійності проявлення залежності результативної ознаки від одного або кількох факторів. Зроблено висновки, що отримані результати дають змогу подальшого удосконалення методів обробки результатів безконтактного вимірювання температури біологічних об'єктів. Представлені перспективи подальших досліджень розробленої моделі, а саме те, що є змога отримати рівняння для оцінювання достовірності статистичних висновків про інформаційну значимість показників контролю температури; отримання аналітичних співвідношень, що дадуть змогу оцінити кількість інформації для кожного з показників контролю температури при факторному впливі на функцію перетворення цих показників з тим, щоб ранжирувати показники контролю температури за зменшенням їх чутливості до зміни рівнів параметра температурного контролю.Публікація Multi-scale model elaboration for creditworthiness diagnostics of export production enterprises of the agricultural trade market(Scientific Route, Estonia, 2019) Sergienko, Olena; Shapran, Olena; Bilotserkivskyi, Oleksandr; Alieksieieva, IrynaThe methodology for the agrarian enterprises’ creditworthiness diagnostic has been developed and implemented, and has allowed to solve the following objectives: conducting of observations and evaluating of financially-economic indicators, classification of enterprises by the level of creditworthiness, distinction and identification enterprises according to the level of creditworthiness and assessing the differences between classes by creditworthiness, with taking into account the sizes of enterprises. Based on the use of the complex of multidimensional analytical methods, the differences are defined under either one-dimensional evaluation system (by creditworthiness and size) or a two-level assessment of the joint cross impact of factors on creditworthiness. The proposed four-step technology for diagnosing of the agrarian enterprises creditworthiness substantially expands the components of the creditworthiness level evaluation of enterprises and, as a consequence, improves the timeliness of decision-making process about identifying and locating of weaknesses and “bottlenecks”. The coverage of a sufficient number of financial and economic indicators and the implementation of a wide range of methods and models enable to fully evaluate and analyze the existing state of creditworthiness with a view to improve and establish the effective functioning of the enterprise as a whole.Документ Statistical analysis of thermal nondestructive testing data(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Galagan, R.; Momot, A.The features of processing of active thermal nondestructive testing results are considered. Proved the necessity of search and introduction of new informative parameters in evaluation ofthermograms in order to improve the reliability of control. Task of detecting and estimating the relationships between defect parameters and optimal testingtime and the maximum value of temperature signal is set. Computer simulation of active thermal testingof two samples with artificial defects with known characteristics was performed. Also obtainedthe sequences of thermogramsand formed the sets of initial data during simulationfor correlation, regression and dispersion analysis of testingresults. The method of dynamic thermal tomography was used to determine the levels of maximum differential temperature signal and optimal testing time. The estimates of correlation coefficient for various informational parameters of thermal control obtained. There is a high level of relations between the optimal control time and depth of defects. A high correlation also observed between the maximum value of temperature signal and depth of defects. The nature of relationships between various informative parameters of active thermal control establishedby the regression analysis. A one-factor dispersion analysis of the influence of defect parameters on optimal testing time and maximum value of the temperature signal was performed. High degree of mutual influence of all informative parameters is established. The conclusion made on the necessity ofdeveloping new modern methods for analysis thedata of thermal testing. Revealed patterns in relationships between data show low efficiency of traditional statistical methods in tasksof active thermal testing. Alternatively, proposed to use theartificial intelligence technologies, in particular, neural networks.Документ Necessity application dispersion analysis of enterprises in modern conditions(Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова, 2018) Siketina, Natalya HennadievnaThe dispersion analysis is used to determine the relationship between the indicators, quantitative assessment of risk parameters. In the analysis of enterprises can different methods and models of analysis are used. Their number and the breadth of application depends on the specific objectives of the analysis and is determined by it tasks in each individual case. When collecting compulsory statistical information, it is quite easy to conduct a dispersion analysis of domestic activities to ensure financial and economic security.Документ Изучение свойств трёхкомпонентной жировой смеси методом ДСК с использованием прикладных программ "STATISTICA"(НТУ "ХПИ", 2017) Мазаева, Виктория Сергеевна; Демидов, Игорь Николаевич; Голодняк, Владимир АлександровичВ статье приведены исследования процессов плавления и кристаллизации трехкомпонентных жировых смесей. При помощи симплекс-решотчатого плана Шеффе для многокомпонентных систем были получены регрессионные зависимости, между температурой плавления (застывания) и концентрацией компонентов в смеси. Для полученных моделей была произведена проверка на адекватность с помощью дисперсионного анализа. А также получены поверхности для всех моделей. Полученные таким методом необходимые соотношения компонентов, обеспечивают быстрое нахождения нужного сырья и получение жировых основ маргаринов или специальных жиров с заданными свойствами.Документ Применение таблиц сопряженности в педагогических исследованиях факторных влияний(Українська інженерно-педагогічна академія, 2011) Пономарев, Александр Семенович; Згурская, Мария ПавловнаРассмотрены результаты педагогических исследований влияния фактора "ученое звание преподавателя" на уровень знаний студентов высшей технической школы при изучении общетехнического цикла дисциплин. Доказано на основе рандомизированных моделей дисперсионного анализа эффективность применения таблиц сопряженности для получения статистически значимых выводов о качественных влияниях исследуемого фактора на показатели эффективности учебного процесса.